ИИ научился предсказывать риск внезапной смерти
03.07.2025,
17:28
Ученые разработали модель модель ИИ, который с точностью до 89% прогнозирует риск внезапной сердечной смерти у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией
ЕРЕВАН, 3 июля. /АРКА/. Ученые из Университета Джонса Хопкинса разработали модель ИИ, который с точностью до 89% прогнозирует риск внезапной сердечной смерти у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией — наследственным заболеванием сердца, которое является одной из основных причин гибели молодых людей и спортсменов.
Как пишет gazeta.ru со ссылкой журнал Nature Cardiovascular Research (NCR), существующие клинические рекомендации определяют пациентов с риском фатальных аритмий лишь в 50% случаев, тогда как новая модель MAARS использует глубокое обучение для анализа МРТ сердца и медицинских данных, чтобы «увидеть» скрытые рубцы в тканях сердца, повышающие риск летального исхода.
«Сейчас многие пациенты умирают, потому что их вовремя не защитили, а другие всю жизнь носят ненужные дефибрилляторы, которые им не приносят пользы», — пояснила руководитель проекта Наталия Траянова.
Модель не только определяет степень риска, но и объясняет причины, позволяя врачам подобрать индивидуальный план лечения. В будущем разработку планируют адаптировать для других сердечно-сосудистых заболеваний.
Как пишет gazeta.ru со ссылкой журнал Nature Cardiovascular Research (NCR), существующие клинические рекомендации определяют пациентов с риском фатальных аритмий лишь в 50% случаев, тогда как новая модель MAARS использует глубокое обучение для анализа МРТ сердца и медицинских данных, чтобы «увидеть» скрытые рубцы в тканях сердца, повышающие риск летального исхода.
«Сейчас многие пациенты умирают, потому что их вовремя не защитили, а другие всю жизнь носят ненужные дефибрилляторы, которые им не приносят пользы», — пояснила руководитель проекта Наталия Траянова.
Модель не только определяет степень риска, но и объясняет причины, позволяя врачам подобрать индивидуальный план лечения. В будущем разработку планируют адаптировать для других сердечно-сосудистых заболеваний.