ИИ и роботизированные системы могут повысить эффективность научных лабораторий в 100 раз — Артем Оганов
Сегодня,
14:50
Автоматизация научных экспериментов достигла уровня, при котором роботизированные системы способны проводить исследования круглосуточно, практически без участия человека
ЕРЕВАН, 14 октября. /АРКА/. Использование искусственного интеллекта совместно с роботизированными системами может повысить эффективность экспериментальных научных лабораторий примерно в 100 раз. Такую оценку высказал учёный-материаловед, кристаллограф Артем Оганов в интервью агентству «Арменпресс».
По его словам, автоматизация научных экспериментов достигла уровня, при котором роботизированные системы способны проводить исследования круглосуточно, практически без участия человека.
Оганов пояснил, что в таких лабораториях искусственный интеллект формирует сценарий эксперимента и передаёт его роботизированной системе, которая выполняет необходимые операции и проводит измерения.
Полученные данные поступают обратно в компьютер, где используются для доработки модели ИИ и планирования последующих экспериментов.
По оценке учёного, такой замкнутый исследовательский цикл может повысить эффективность экспериментальной лаборатории примерно в 100 раз.
При этом Оганов подчеркнул, что результаты работы искусственного интеллекта необходимо проверять, поскольку ИИ также может допускать ошибки.
Он отметил, что научные результаты должны проходить многократную проверку перед публикацией.
По его словам, автоматизация научных экспериментов достигла уровня, при котором роботизированные системы способны проводить исследования круглосуточно, практически без участия человека.
Оганов пояснил, что в таких лабораториях искусственный интеллект формирует сценарий эксперимента и передаёт его роботизированной системе, которая выполняет необходимые операции и проводит измерения.
Полученные данные поступают обратно в компьютер, где используются для доработки модели ИИ и планирования последующих экспериментов.
По оценке учёного, такой замкнутый исследовательский цикл может повысить эффективность экспериментальной лаборатории примерно в 100 раз.
При этом Оганов подчеркнул, что результаты работы искусственного интеллекта необходимо проверять, поскольку ИИ также может допускать ошибки.
Он отметил, что научные результаты должны проходить многократную проверку перед публикацией.