Эпоха цифровой трансформации закончилась, начинается эра ИИ-агентов - Amazon
ЕРЕВАН, 8 апреля. /АРКА/. Искусственный интеллект по масштабу воздействия на экономику и бизнес сопоставим с изобретением электричества. Однако его ценность раскрывается не тогда, когда компании просто добавляют новый инструмент к старым процессам, а тогда, когда они заново выстраивают саму операционную модель. Именно эту мысль руководитель направления искусственного интеллекта в Европе Amazon Web Services Матиас Ундуррага сделал центральной в своем выступлении.
В ходе Doing Digital 2026, который прошел в среду в Ереване, он говорил о переходе от цифровой трансформации к агентной эре, гибридных командах людей и AI-агентов, необходимости переквалификации и о том, почему главным ограничением для внедрения ИИ становятся уже не модели, а зрелость самих организаций.
По его словам, сегодня бизнес постепенно переходит от использования генеративных ассистентов к более сложным системам. Если на первом этапе ИИ помогал создавать тексты, код и отвечать на вопросы, то теперь речь идёт об агентах, способных самостоятельно выполнять последовательности действий. Такие системы могут работать с данными, взаимодействовать с внутренними сервисами и выполнять задачи без постоянного участия человека. Следующий шаг — появление целых агентных экосистем, где несколько ИИ-компонентов управляют различными функциями и процессами.
На этом фоне меняется и структура работы внутри компаний. Формируется модель гибридных команд, в которых человек и ИИ не конкурируют, а дополняют друг друга. Сотрудники всё чаще берут на себя постановку задач, контроль и координацию, тогда как значительная часть исполнения, анализа и рутинных операций передаётся автоматизированным системам. В этих условиях ключевым риском становится не замещение рабочих мест, а отставание в освоении новых инструментов.
Отдельное внимание Ундуррага уделил экономике использования ИИ. Компании фактически входят в новую модель затрат, где важную роль начинают играть токены — единицы обработки информации в AI-системах. Несмотря на снижение стоимости моделей, общая стоимость решений может расти из-за усложнения самих процессов: современные системы включают поиск, память, проверку и дополнительные уровни обработки. В результате бизнесу приходится заново выстраивать баланс между использованием человеческого труда, ИИ и их комбинации.
Переход к так называемой AI-native модели требует и организационных изменений. Речь идёт об ускорении принятия решений, снижении зависимости от иерархий и расширении автономии команд. В условиях, когда значительную часть задач могут выполнять AI-агенты, избыточные согласования начинают замедлять процессы. Поэтому компании вынуждены пересматривать подходы к управлению, делая ставку на быстрые эксперименты и гибкость.
При этом важным элементом новой реальности становится принятие недетерминированности. В отличие от традиционных IT-систем, ИИ не всегда даёт одинаковый результат на одинаковый запрос. Однако, как отмечает Ундуррага, это свойство не следует рассматривать как дефект. Задача бизнеса — не добиться абсолютной предсказуемости, а научиться управлять рисками, выстраивать контрольные механизмы и безопасно тестировать новые решения.
Изменения затрагивают и рынок труда. По оценке эксперта, искусственный интеллект не столько заменяет сотрудников, сколько усиливает их возможности. Конкурентное преимущество получают специалисты, которые быстрее осваивают работу с ИИ и способны за счёт этого повышать свою продуктивность. В результате навыки взаимодействия с такими системами становятся базовым требованием.
Практический опыт уже подтверждает эти тенденции. Использование AI-агентов позволяет значительно ускорять разработку и снижать зависимость от масштабных команд. Однако ключевым фактором эффективности остаётся качество постановки задач: чем точнее сформулирована цель и требования, тем более предсказуемым оказывается результат.
В итоге, как подчеркнул Ундуррага, конкурентное преимущество в ближайшие годы получат не те компании, которые формально внедрят искусственный интеллект, а те, кто сможет перестроить под него свою операционную модель, процессы и подходы к управлению.
Основные тезисы
ИИ уже перестает быть просто удобным инструментом и превращается в инфраструктурную основу нового этапа развития компаний.
Выиграют не те организации, которые формально внедрят ИИ, а те, которые успеют перестроить операционную модель, логику принятия решений, архитектуру систем и культуру работы.
Ключевым ресурсом становится не только доступ к моделям, но и способность компании управлять токенами, риском, спецификациями, гибридными командами и скоростью экспериментов.
Решающим ограничением остается не качество самих моделей, а готовность бизнеса менять привычный способ работы.
Агентство «АРКА» является медиапартнером форума.